
高硕,男,1984年10月生,汉族,河北石家庄市人。北京航空航天大学副教授。
习近平总书记曾说:“没有全民健康,就没有全面小康”,在当下人口老龄化程度日益加深和受新冠肺炎疫情影响的背景下,如何缓解医疗资源紧缺现状,提升全民健康水平,考验着我国的医疗卫生体系建设。申请人长期研究人体运动生理信号的检测与分析方法,及其在疾病监测与康复训练中的应用,致力于帮助患者减轻脑卒中等运动疾病带来的病痛和经济负担,为我国远程医疗和智慧医疗建设贡献力量,助力绘就健康中国的蓝图。
(一)学术成果
申请人通过长期研究,在人体运动生理信号的检测与分析方法,及其在疾病监测与康复训练中的应用取得了一定研究成果:
(1)开发跨维度人体信号的提取和数据挖掘技术,提升运动生理信息的模态数量和信噪比, 基于此首次建立可解释疾病进程的信号主频率相关特征;
(2)首次提出基于生理机制与物理引擎的人体多维信息分析方法,提高欠定条件下异常运动模态的反演精度,临床应用中对运动损伤类疾病发病程度的检测准确率提高约 30%;
(3)首次提出基于多模态切片化信息分析技术的低延动态意图检测方法,突破意图动态追踪中内外双态锁定难题,并临床应用于神经疾病患者康复运动意图识别,较之前技术精度提高了 20% 以上。
相关研究成果共 107项。其中以第一或通讯作者发表国际权威 SCI期刊论文 34篇(其中 IEEE 系列长文 23篇,Advanced系列长文 5篇-封面文章 1篇,ACS系列长文 1篇),IEEE及 SID官方旗舰 EI会议 23篇,剑桥大学出版社及施普林格-自然出版社发行英文科技专著 3部,以第一发明人授权发明专利 22项(英国专利 1项,中国发明专利 21项)。研究成果被多位国内外专家学者在IEEE J. Solid-State Circuit(集成电路领域最高期刊)、Adv. Mater.和 ACS Nano等多领域顶级期刊上发文正面评价(谷歌学术引用 446)。相关成果应用在首医朝阳医院等多家三甲医院,服务患者 3万人次,并被人民网等报道。
(二)应用场景
在科研成果转化上,申请人积极对接医疗机构、企业与研究所,将实验室成果转化到实际应用中。目前,申请人团队所搭建的智慧医疗平台已于北京市朝阳医院开展临床试验,在疫情期间为患者提供远程医疗服务,申请人所开发的技术可以扩展应用于其他运动疾病相关的检测及康复诊疗 中,为缓解我国医疗资源紧缺现状,提高患者康复率,助力远程医疗物联网发展贡献了北航思路和北航力量。
(三)外界评价
基于上述科研成果申请人受邀担任多个 SCI期刊的编委会成员或客座编辑;多次在 IEEE及 SID的旗舰会议中担任分会场主席及发表受邀报告,两次于中国国际数字经济博览会作会议(该会议由习近平总书记和刘鹤副总理致贺辞)发表演讲,演讲内容全文收录在《互联网经济》杂志;长期担任多领域顶级 SCI期刊的审稿人。申请人另主持国自然青年、面上基金各 1项,参与国自然仪器重大专项和装备发展部项目若干。
习总书记曾说“有多大担当才能干多大事业,尽多大责任才能有多大成就。” 教作为北航基层教师,未来仍要踔厉奋发,笃行不殆,同全国高校科研工作者一道,立德修身,潜心治学,开拓创新,真正把为学、为事、为人统一起来,当好学生成长的引路人,为培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人、全面建设社会主义现代化国家不断作出新贡献。同时,心怀“国之大者”,发扬我国科技界追求真理、服务国家、造福人民的优良传统。接续在科研创新中勇攀高峰,心有大我、至诚报国,把爱国之情、报国之志融入祖国改革发展的伟大事业之中、融入人民创造历史的伟大奋斗之中。
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